OpenAI : पिछले 12 महीनों में शायद ही कभी ऐसा समय रहा हो, जब OpenAI खबरों में न रहा हो।
अब हम वर्ष के अंतिम सप्ताह में हैं, और यह शायद किसी भी समय की तरह यह आकलन करने का अच्छा समय है कि हम जिस तकनीक के साथ इंटरफेस करते हैं, उसके संदर्भ में हम कितना आगे बढ़ गए हैं। वे मौलिक क्षण जिन्हें अनुभवात्मक मानक स्थापित करने चाहिए। वे गैजेट जो वादे पर खरे उतरे, और वे जो वादे पर खरे नहीं उतरे। फिनटेक की यात्रा उस क्षण तक पहुंच गई है जहां हमारे फोन पर एक से अधिक डिजिटल भुगतान ऐप हैं।
लेकिन मैं इसे सरल रखूंगा - एआई का तेजी से आगे बढ़ना इस हद तक कि आप शायद इसे साकार किए बिना किसी न किसी ऐप में इसके साथ इंटरफेस कर चुके हों। चेतावनी यह है कि क्या यह अच्छी बात है। मुझे पूरा यकीन नहीं है, अगर अधिकांश समय एल्गोरिदम रास्ता दिखाता है (अक्सर, बिना किसी शर्त के, आपकी माफ़ी के बिना), तो यह इतनी अच्छी बात है। एआई दृष्टिकोण, मैंने पहले ही "आकर्षक और भयानक" के रूप में वर्णित किया है।
फिर भी, जो कुछ घटित हुआ उसका पुनर्कथन संभवतः आपके लिए एक उपयोगी अनुस्मारक हो सकता है, क्योंकि मेरे लिए यह लिखना, एक बेदम वर्ष की तरह महसूस होने के बाद होगा। मैं दृष्टिकोण को और सरल बनाऊंगा (उम्मीद है कि आपको यह पसंद आएगा) और वर्ष की 5 सबसे महत्वपूर्ण एआई घोषणाओं के बारे में बात करूंगा। और एक टीज़र, हम अगले सप्ताह 10 सबसे दिलचस्प गैजेट्स के बारे में बात करके नए साल की शुरुआत करेंगे जो आए और अपने साथ खर्च करने का एक निर्विवाद आकर्षण लेकर आए - लेकिन मेरा प्रयास यह दर्शाने का है कि ये लॉन्च किस संदर्भ में इशारा कर रहे हैं व्यापक प्रवृत्ति रेखाएँ और पीढ़ीगत सुधार (इसके लिए भी प्रतीक्षा करें)।
बहुत कम कंपनियाँ, अपने AI की क्षमता को आगे बढ़ाने के साथ-साथ, बोर्ड भर में उस AI के सुरक्षित कार्यान्वयन पर भी जोर देती हैं। एडोब के प्रयास सराहनीय हैं। एडोब वीपी दीपा सुब्रमण्यम ने एक बातचीत में हमें बताया, "हम इसके लिए एआई मॉडल नहीं बना रहे हैं।" साथ ही, उन्होंने उपयोगकर्ताओं को वास्तविक मीडिया से पीढ़ियों की पहचान करने में मदद करने के लिए सामग्री प्रमाण-पत्रों को अपनाने की दिशा में सामूहिक रूप से पारिस्थितिकी तंत्र को आगे बढ़ाया है। साथ ही, उनके जुगनू मॉडल को एक स्टैंडअलोन जेनरेटिव एआई टूल के रूप में तैनात किया जा रहा है, और यह वीडियो संपादन के लिए प्रभावशाली जेनरेटिव एक्सटेंड और फोटो संपादन के लिए एडेप्टिव प्रोफाइल को भी रेखांकित करता है, दोनों एडोब के ऐप्स में घर ढूंढ रहे हैं।
वीडियो जेनरेटर एआई का अध्याय अब अच्छी तरह से और सही मायने में लिखा जा रहा है। हालाँकि OpenAI ने सोरा को इस वर्ष बहुत पहले ही छेड़ दिया था, यह Adobe ही था जो फ़ायरफ़्लाई वीडियो मॉडल को प्राइमटाइम के लिए जल्दी तैयार करने में सक्षम था। मेटा ने मूवी जेन, उनके एआई वीडियो जनरेटर के बारे में बात की, लेकिन वह भी सार्वजनिक पहुंच के लिए नहीं है। यह आने वाले महीनों में ही विकसित होगा।
कैनवा, अपनी तरह का एक अनूठा रचनात्मक मंच है, जिसने व्यवसायों, टीमों और उद्यम उपयोग-मामलों के लिए प्रासंगिक बनने के लिए एआई, अधिग्रहण और अपनी स्थिति का विस्तार करने के साथ कुछ साहसिक कदम उठाए हैं। शायद सदस्यता की कीमतें बढ़ाने की योजना इतनी अच्छी तरह से सोची-समझी नहीं गई थी। लेकिन यह मैजिक स्टूडियो ओवरहाल की प्रतिभा को कम नहीं करता है, जिसके बाद ड्रीम लैब जेनरेटर एआई लेयर, लियोनार्डो अधिग्रहण से पैदा हुआ फल है। कैमरून एडम्स, जो कैनवा के सह-संस्थापक और मुख्य उत्पाद अधिकारी हैं, ने हमें बताया कि सुइट में अधिकांश अत्याधुनिक उपकरण, इन-हाउस निर्मित एआई का उपयोग करते हैं। आने वाले वर्षों में कैनवा से बहुत सारी उम्मीदें हैं।
एआई चिप युद्ध अभी शुरू ही हुआ है। टेक कंपनियां न केवल एआई कंपनियों के लिए नए जेनरेटर मॉडल को प्रशिक्षित करने के लिए चिप्स का निर्माण कर रही हैं, बल्कि उन उपभोक्ता उपकरणों के लिए भी चिप्स का निर्माण कर रही हैं जो समान मॉडल पर निर्मित एप्लिकेशन और टूल चलाएंगे।
एनवीडिया का GB200 ग्रेस ब्लैकवेल सुपरचिप बेंचमार्क सेट करता है, लेकिन यह दिए गए फैसले से बहुत दूर है। माइक्रोसॉफ्ट की Azure Maia 100 और कोबाल्ट 100 चिप्स, Amazon की दूसरी पीढ़ी का ट्रेनियम, मेटा की MTIA और Google की विवादास्पद टेन्सर प्रोसेसिंग इकाइयाँ बढ़ती उद्योग-व्यापी गति के उदाहरण हैं। उपभोक्ता पक्ष पर, क्वालकॉम और ऐप्पल (विशेष रूप से मैक के लिए) ने एआई चिप्स के साथ नेतृत्व किया है, लेकिन एएमडी तेजी से पकड़ बना रहा है और इंटेल के पास अपनी वर्तमान समस्या में भी प्रयास करने के अलावा कोई विकल्प नहीं है। वास्तविकता यह है कि एआई चिप्स की मांग इतनी अधिक है कि विनिर्माण मुश्किल से ही इसे पूरा कर सकता है। अगला युद्धक्षेत्र क्वांटम कंप्यूटिंग हो सकता है।
